一种基于DeepSeek与Agent的多粒度知识图谱辅助诊断方法

本发明公开了一种基于DeepSeek与Agent的多粒度知识图谱辅助诊断方法，包括如下步骤：步骤1：接收患者的电子病历文本数据和医学影像数据；步骤2：构建知识图谱；每日更新知识图谱以反映最新的医学研究成果；步骤3：通过DeepSeek ‑ R1解析电子病历文本数据；步骤4：通过多层三维卷积核提取医学影像数据的空间结构特征节；通过Vision Transformer将医学影像数据分割为序列块；步骤5：将DeepSeek ‑ R1、多层三维卷积核和Vision Transformer的输出输入至多模态融合模块；步骤6：输出高置信度的诊断结论及概率分布；步骤7：生成结构化文本的智能化报告。本发明的方法，通过结合自然语言处理、计算机视觉和知识图谱技术，实现精准、高效的医学检查。