基于人工智能的神经内科康复训练系统及调控方法

本申请提供了一种基于人工智能的神经内科康复训练系统及调控方法，提取康复训练设备对患者刺激脉冲的节律功率和患者目标神经靶点的血氧浓度，通过血氧浓度和节律功率对康复训练中神经功能的重塑水平进行效能分级，得到康复训练中神经功能调控的分级重塑指标；通过目标患者肌肉皮层的运动诱发电位、康复训练设备中刺激脉冲的刺激频率和刺激强度确定神经内科康复训练中患者的皮层兴奋性指数；将皮层兴奋性指数和神经功能调控的分级重塑指标进行多模态协同整合，得到康复训练设备中重塑指标的神经调控目标参数，进而基于神经调控目标参数对康复训练设备中刺激参数进行动态调控。基于上述方案可实现实现康复训练过程中刺激参数的多模态耦合调控。