一种基于大语言模型的网络协议智能提取方法及应用

本发明涉及一种基于大语言模型的网络协议智能提取方法及应用，以网络协议规范文本为分析对象，初始化各个候选提示词，并构建大语言模型依据候选提示词实现网络协议规范文本提取应用下准确性、格式合规性、覆盖率三项指标的评分考量，以循环迭代下配合预设提示词变体机制下的提示词变体，优化获取各个目标提示词，进而以各目标提示词为依据，深化图表描述的分析与提取，分别应用大语言模型实现目标网络协议文本关于协议消息格式和协议交互过程的高效准确获取，设计方案相比传统方法在准确性、泛化能力、信息利用、以及处理复杂协议等方面具有明显优势，为协议规范的提取，提供了更高效可靠的途径。