摘要
本发明涉及一种虚拟电厂参与超大规模电网的优化调度方法及系统,该方法包括以下步骤:获取虚拟电厂和超大规模电网的相关数据,其中超大规模电网中设有多个机组;基于所述相关数据,构建全时段安全约束机组组合模型,并采用训练好的神经网络模型求解出初始机组启停状态、虚拟电厂和机组的初始出力分布;基于所述初始机组启停状态、虚拟电厂和机组的出力分布,按照相似时段进行归并;基于归并结果,构建安全约束经济调度模型并求解,得到虚拟电厂和机组的最优出力,完成调度过程。与现有技术相比,本发明具有提高调度灵活性和稳定性等优点。
技术关键词
超大规模电网
优化调度方法
经济调度模型
机组组合模型
神经网络模型
母线
线路
典型
节点
能量守恒
负荷
功率
聚类
机组发电
数据获取模块
因子
调度系统
时间段
系统为您推荐了相关专利信息
密钥管理系统
节点
负载均衡方法
负载均衡策略
周期
历史订单数据
仓储货物管理方法
组合特征向量
需求预测模型
神经网络模型
智能分析算法
嗅觉可视化
桂圆干果
图像
可视化传感器
灾害监测方法
深度学习模型
无人机航拍图像
无人机航拍数据
卫星遥感图像
图像识别模型
图像识别方法
神经网络模型识别
训练集
照片