一种基于自然语言交互的AI诊断模型动态调优方法及系统

本发明涉及医疗技术领域，公开了一种基于自然语言交互的AI诊断模型动态调优方法及系统，接收医生输入的自然语言指令，对自然语言指令进行预处理；将预处理后的指令输入到BERT模型中，通过BERT模型中的多头自注意力机制，捕捉指令中各个词语之间的语义关联，确定医生的指令意图；将医生的指令意图映射为AI诊断模型参数的调整规则，通过注意力机制动态调整AI诊断模型权重；将调整后的AI诊断模型应用于诊断数据的处理过程中，生成诊断结果和风险评估，并可视化界面实时展示结果；获取医生在每次诊断过程中对AI诊断模型的调整操作，基于LSTM网络和个性化推荐算法，对AI诊断模型进行调整；本发明提升诊断效率，促进智能医疗深度融合。