摘要
本申请公开了一种冠脉血流动力学信息预测方法、装置、设备、介质及产品,涉及生物力学领域,该方法包括:获取临床数据并分割,得到冠脉血管三维模型和心脏三维模型;构建人体血液循环系统集中参数模型;确定赋值后的患者个性化人体血液循环系统集中参数模型;构建0‑3维心肌力学耦合模型;构建第一数据库;基于第一映射网络获得患者个性化的心脏收缩功能参数和舒张功能参数;构建血管0‑3维耦合模型;构建第二数据库;基于第二映射网络获得患者的个性化冠脉流场信息;个性化冠脉流场信息包括压力场、速度场以及低密度脂蛋白在血管壁面的浓度极化特征。本申请通过网络架构创新,解决了模型在效率、个性化方面的瓶颈,提高了冠心病的诊断精度。
技术关键词
血流动力学信息
人体血液循环系统
血管三维模型
个性化人体
极化特征
心脏
患者
流场特征
低密度脂蛋白浓度
参数优化算法
数据
脉搏波传导速度
网络
批量
系统为您推荐了相关专利信息
数据处理设备
视觉重建方法
多臂机器人
图形交互界面
导管
雷达回波数据
识别方法
评估算法
分支
时间滑动窗口
信号模拟系统
中频信号
个性化人体模型
神经网络训练
chirp信号
半监督协同训练
分类器
地表水
气候
卫星影像数据