一种基于神经网络的中药饮品原材料溯源分析方法及系统

本发明提供一种基于神经网络的中药饮品原材料溯源分析方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：步骤1，在中药材采购环节，采集待测批次中药材的多维度特征数据，所述多维度特征数据包括外观形态数据、理化性质数据及生长环境数据；步骤2，基于外观形态数据，识别并确定中药材表面的三个关键形态区域，其中第一区域位于凸起处、第二区域位于凹陷处、第三区域位于裂纹处。本发明精准识别关键形态区域并生成特征参数以修正神经网络模型，从而实现对中药材原材料产地与品质的准确溯源分析，结合质量监控机制，保障中药饮品原材料质量，提升供应链透明度与可靠性。