数据处理方法、装置、芯片和计算机设备

本申请涉及人工智能芯片技术领域，公开了一种数据处理方法、装置、芯片和计算机设备，在该方法中，首先，根据源张量数据的访存粒度、数据传输方式和数据排布方式判断低精度数据块在内存中的地址是否连续；若地址不连续，则通过视图转换机制将低精度数据块描述为高精度数据块，从而利用高精度数据类型的地址连续性优势，适配更高效的访存指令；随后，基于低精度数据块执行数据处理相关操作，得到高精度数据类型的数据处理结果；最后，将高精度数据类型的数据处理结果重新描述为低精度结果数据，实现在不改变原始数据存储方式的前提下，解决了低精度张量数据在非连续内存地址场景下的访存效率瓶颈问题，提升了访存效率和计算性能。