摘要
本发明公开了一种基于夜光遥感的城市能耗水平与城市生态‑发展耦合度计算方法,涉及遥感及城市发展领域,包括:获取目标区域网格化的夜光遥感数据、城市生态数据和城市发展数据;基于夜光遥感数据,利用预训练的神经网络模型,识别各网格的城市能耗数据;根据城市能耗数据计算能耗指标,基于城市生态数据和城市发展数据中的各项数据的权重,分别计算生态指标和发展指标;根据能耗指标、生态指标和发展指标,计算城市能耗水平与城市生态‑发展耦合度。本发明提升了城市能耗监测的精细化水平,为城市复杂系统研究及可持续发展管理提供了创新技术手段。
技术关键词
夜光遥感数据
生态
计算方法
能耗
层次结构模型
指标
遗传算法寻优
网格
神经网络模型
工业废水排放量
亮度
信息熵
工业固体废弃物
样本
像素
层次分析法
总量
预测误差
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能耗优化方法
冲压工具
冲压机
神经网络架构
冲压件
输电线路耐张塔
长度计算方法
跳线
像素点
校验特征
光谱传感器
控制洗碗机
洗涤剂用量
排风系统
硫化氢
能耗管理方法
能源消耗设备
信号传输模块
云平台
数据
敏感度矩阵
节点处
重规划方法
机械能
终端弹道倾角