融合大数据支付数据的潜在风险智能感知方法及系统

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融合大数据支付数据的潜在风险智能感知方法及系统
申请号:CN202511141152
申请日期:2025-08-15
公开号:CN121010378A
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种融合大数据支付数据的潜在风险智能感知方法及系统,首先构建包含支付账户实体、交易对象实体及支付渠道实体,且实体间通过含交易频率和连续性属性的关联边相连的支付数据关联图谱,接着基于此生成含交易对象、支付渠道和支付金额序列特征的支付行为序列特征,然后对支付行为序列特征提取风险因子,生成风险因子集合,再以风险因子为节点,根据共现和影响程度建立含影响强度属性的有向连接边的风险因子传导网络,最后基于网络节点状态和连接边影响强度计算风险扩散指数,生成支付账户的风险感知结果及处置指令,从而能够全面感知支付潜在风险,保障支付系统安全。
技术关键词
序列特征 智能感知方法 融合大数据 渠道 对象 实体 风险 因子 账户 模式 连续性 图谱 字符串匹配算法 网络节点状态 智能感知系统 关系
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