融合大数据支付数据的潜在风险智能感知方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
融合大数据支付数据的潜在风险智能感知方法及系统
申请号:CN202511141152
申请日期:2025-08-15
公开号:CN121010378A
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种融合大数据支付数据的潜在风险智能感知方法及系统,首先构建包含支付账户实体、交易对象实体及支付渠道实体,且实体间通过含交易频率和连续性属性的关联边相连的支付数据关联图谱,接着基于此生成含交易对象、支付渠道和支付金额序列特征的支付行为序列特征,然后对支付行为序列特征提取风险因子,生成风险因子集合,再以风险因子为节点,根据共现和影响程度建立含影响强度属性的有向连接边的风险因子传导网络,最后基于网络节点状态和连接边影响强度计算风险扩散指数,生成支付账户的风险感知结果及处置指令,从而能够全面感知支付潜在风险,保障支付系统安全。
技术关键词
序列特征 智能感知方法 融合大数据 渠道 对象 实体 风险 因子 账户 模式 连续性 图谱 字符串匹配算法 网络节点状态 智能感知系统 关系
系统为您推荐了相关专利信息
1
将来自车辆激光雷达的点线与视觉检测到的对象进行匹配
激光雷达传感器 图像分析算法 点线 相机 计算机
2
基于深度学习的多模态医学影像融合系统
边缘轮廓 融合系统 标记 图像匹配 患者
3
云服务数据的处理方法、装置、设备、介质和程序产品
实体 融合功能 非暂态计算机可读存储介质 知识图谱技术 数据分析系统
4
基于人工智能与虚拟现实的智能制造教育培训方法、系统
教育培训方法 三维虚拟场景 手部穿戴设备 头部穿戴设备 对象交互
5
基于对象成像的雷达与视觉融合的交通事故预警方法及装置和介质
雷达点云数据 交通事故预警方法 感兴趣 成像算法 相机
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号