摘要
本发明提供一种融合大数据支付数据的潜在风险智能感知方法及系统,首先构建包含支付账户实体、交易对象实体及支付渠道实体,且实体间通过含交易频率和连续性属性的关联边相连的支付数据关联图谱,接着基于此生成含交易对象、支付渠道和支付金额序列特征的支付行为序列特征,然后对支付行为序列特征提取风险因子,生成风险因子集合,再以风险因子为节点,根据共现和影响程度建立含影响强度属性的有向连接边的风险因子传导网络,最后基于网络节点状态和连接边影响强度计算风险扩散指数,生成支付账户的风险感知结果及处置指令,从而能够全面感知支付潜在风险,保障支付系统安全。
技术关键词
序列特征
智能感知方法
融合大数据
渠道
对象
实体
风险
因子
账户
模式
连续性
图谱
字符串匹配算法
网络节点状态
智能感知系统
关系
系统为您推荐了相关专利信息
实体
融合功能
非暂态计算机可读存储介质
知识图谱技术
数据分析系统
教育培训方法
三维虚拟场景
手部穿戴设备
头部穿戴设备
对象交互
雷达点云数据
交通事故预警方法
感兴趣
成像算法
相机