摘要
本申请提供一种视联网的故障诊断方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及视联网技术领域。其中,所述方法包括:根据故障识别模型对待诊断视联网的视联网设备的运行数据进行故障现象识别,获取故障现象识别结果;采用神经网络算法和历史故障案例库,对所述故障现象识别结果进行根源分析,获得预测的故障根源分析结果;采用聚类算法和所述待诊断视联网的拓扑结构信息,对所述预测的故障根源分析结果进行定位,获得故障定位结果。本申请的方案,可以提升视联网故障诊断的深度和准确性。
技术关键词
故障根源分析
故障诊断方法
神经网络算法
拓扑结构信息
故障案例库
聚类算法
联网设备
故障诊断设备
故障诊断装置
视联网技术
处理器
可读存储介质
预警规则
计算机程序产品
数据
指令
定位模块
识别模块
系统为您推荐了相关专利信息
故障诊断系统
注意力机制
故障诊断方法
故障诊断模型
坐标
老师
儿童
关键词
多层次语义特征
循环神经网络算法
特征提取器
故障诊断方法
稀疏编码模型
求解算法
工况
数据特征提取
排放量
神经网络算法
中心服务器
极限学习机算法
多功能光纤传感器
光电探测器阵列
数据处理模块
光纤布拉格光栅
分光器件