面向卫星通信的深度学习渐进式乱序传输图像压缩方法及设备

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面向卫星通信的深度学习渐进式乱序传输图像压缩方法及设备
申请号:CN202511141499
申请日期:2025-08-15
公开号:CN120711154B
公开日期:2025-12-16
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种面向卫星通信的深度学习渐进式乱序传输图像压缩方法及设备,涉及图像压缩领域。包括:发送端提取原始图像的潜在特征,以得到发送端潜在特征量化表示和对应的发送端超先验特征编码量化表示、发送端超先验特征解码量化表示;对发送端超先验特征编码量化表示进行编码得到超先验特征比特流并发送给接收端;对发送端超先验特征解码量化表示进行处理得到发送端上下文参数,并根据发送端上下文参数生成发送端潜在特征量化表示的方差;至少根据发送端上下文参数得到发送端潜在特征量化表示的均值;根据方差和均值对发送端潜在特征量化表示进行编码得到潜在特征比特流并发送至接收端,以实现图像数据的乱序传输。
技术关键词
发送端 图像压缩方法 接收端 切片 算术编码器 比特流 通道 参数 空间模块 通信系统 解码器 语义 处理器 存储器
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