摘要
本发明提供了一种储能电池组故障监测方法及系统,通过多源传感融合与CNN‑LSTM‑XGBoost混合模型,实现对早期渐变故障的精准捕捉,故障检出率明显提升;动态阈值机制结合工况自适应调整,将误报率控制到极低;故障树分析模块提供故障根源定位及分级处置策略,使热失控响应时间进一步缩短;剩余寿命预测模型指导精准维护,延长电池组使用寿命。
技术关键词
储能电池组
故障监测方法
故障监测系统
剩余寿命预测模型
数据采集层
远程管理平台
电化学阻抗谱
分布式光纤温度传感器
延长电池组使用寿命
LSTM模型
XGBoost模型
分布式光纤传感器
CAN总线协议
参数标定方法
电化学特征
谱分析仪
历史运行数据
特征提取单元
阈值机制
分析模块
系统为您推荐了相关专利信息
多模态检测系统
故障诊断模型
数据采集层
诊断模块
证据理论算法
巡检方法
设备健康评估
剩余寿命预测模型
电力设备
剩余使用寿命
推演系统
移动节点
三维拓扑结构
采集终端
分布式传感网络
风电监测系统
数据采集层
OPCUA协议
海上风电场设备
数字孪生系统
飞机刹车系统
评估预测方法
剩余寿命预测模型
退化特征
融合特征