摘要
本发明公开了一种融合电阻抗信号与频域增强图像的肿瘤识别方法,包括以下步骤:S1:获取待识别样本的生物电阻抗信号与医学病理图像数据;S2:分别对所述生物电阻抗信号与病理图像进行模态内编码处理;S3:将所述电信号特征矩阵与图像融合特征矩阵输入多模态融合网络进行维度统一,构建模态相似性矩阵对图像特征进行加权汇聚,生成多模态融合特征矩阵;S4:构建非对称结构的解码网络,将所述多模态融合特征矩阵输入至解码网络进行肿瘤识别。本发明通过融合了生物电信号与医学图像信息,结合频域增强与模态融合策略,有效提升肿瘤识别的准确性与鲁棒性。
技术关键词
肿瘤识别方法
融合特征
生物电阻抗
解码网络
空间结构特征
多模态
图像块特征
生成电信号
频谱特征提取
线性变换矩阵
输出特征
非对称结构
医学图像信息
系统为您推荐了相关专利信息
深度学习预测模型
预报方法
注意力机制
海水
特征提取网络
弱光图像增强方法
光照
状态空间模型
编解码
上采样
数据处理网络
多模态
图像数据处理
判断标签
功率
交叉注意力机制
线性变换矩阵
视觉
适配器
Softmax函数