一种融合电阻抗信号与频域增强图像的肿瘤识别方法

AITNT
正文
推荐专利
一种融合电阻抗信号与频域增强图像的肿瘤识别方法
申请号:CN202511141646
申请日期:2025-08-14
公开号:CN120953747A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种融合电阻抗信号与频域增强图像的肿瘤识别方法,包括以下步骤:S1:获取待识别样本的生物电阻抗信号与医学病理图像数据;S2:分别对所述生物电阻抗信号与病理图像进行模态内编码处理;S3:将所述电信号特征矩阵与图像融合特征矩阵输入多模态融合网络进行维度统一,构建模态相似性矩阵对图像特征进行加权汇聚,生成多模态融合特征矩阵;S4:构建非对称结构的解码网络,将所述多模态融合特征矩阵输入至解码网络进行肿瘤识别。本发明通过融合了生物电信号与医学图像信息,结合频域增强与模态融合策略,有效提升肿瘤识别的准确性与鲁棒性。
技术关键词
肿瘤识别方法 融合特征 生物电阻抗 解码网络 空间结构特征 多模态 图像块特征 生成电信号 频谱特征提取 线性变换矩阵 输出特征 非对称结构 医学图像信息
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于混合注意力机制的海水状态多要素预报方法
深度学习预测模型 预报方法 注意力机制 海水 特征提取网络
2
基于光照先验的小波Mamba弱光图像增强方法
弱光图像增强方法 光照 状态空间模型 编解码 上采样
3
基于多模态感知和边缘计算的充电桩控制方法
充电桩控制方法 多模态 融合特征 工作特征 车辆
4
基于轻量级多模态混合模型的三小场所违规住人检测方法及系统
数据处理网络 多模态 图像数据处理 判断标签 功率
5
使用扩散模型监督视觉语言模型训练的方法
交叉注意力机制 线性变换矩阵 视觉 适配器 Softmax函数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号