基于机器视觉的多模型融合目标车辆识别分析方法及系统

本发明公开了一种基于机器视觉的多模型融合目标车辆识别分析方法及系统，该方法包括：A、利用无人机捕捉和采集道路车辆视频/图像，经无线方式传输至流媒体服务器的步骤；B、采用改进的目标车辆检测模型，并构建多任务协同检测框架，运用多模型融合检测机制判断车辆违停；C、设计轻量化检测网络，降低所述多模型协同检测过程中的推理延迟高和资源占用大的问题，降低检测算法的复杂度；D、进行智能告警与事件推送的步骤。采用本发明，能够提升复杂场景下对车辆违停行为的识别准确度，以及提高单模型监控系统对车辆目标检测的实时性和稳定性。