摘要
本发明涉及电力数据分析技术领域,且公开了基于大数据的集中器采集数据分析方法及系统,包括对高优先级任务进行实时捕获,生成按初始调度顺序排列的集中器采集任务流序列;对集中器采集任务流序列进行跨任务依赖链逻辑关联跟踪,构建反映任务重要性梯度的多维调度特征向量;基于多维调度特征向量,利用分层优先级聚合算法提取高优先级任务对带宽与采集时隙的抢占演变轨迹,检测出潜在的调度错序候选任务;将调度错序候选任务及关联的低优先级任务区间进行优先分级划定,构建带有优先级权重梯度的局部任务逻辑图谱;基于局部任务逻辑图谱,对调度演化路径进行动态干预判断。本发明具备提升整体调度效率的优点。
技术关键词
集中器
数据分析方法
节点
图谱
大数据
逻辑
轨迹
电力数据分析技术
时间序列预测方法
解析算法
时间同步协议
任务调度
时序依赖关系
资源分配
动态
数据分析系统
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