摘要
本申请提供一种发射波束数量预测方法、模型训练方法及相关设备,应用于通信技术领域,发射波束数量预测方法包括:基于波束码本,通过目标网络模型包括的第一神经网络预测最优波束,第一神经网络为预先训练的用于预测最优波束的神经网络;基于所述最优波束,通过所述目标网络模型包括的第二神经网络预测最小发射波束数量,所述最小发射波束数量为用于确定最优波束的发射波束数量的最小值,所述第二神经网络为预先训练的用于预测最小发射波束数量的神经网络。由于通过第二神经网络可预测最小发射波束数量,使得基站只需要发射满足最小发射波束数量的波束,这减少了频谱资源的浪费,降低了能耗,使得系统的复杂度降低,可提高网络整体运行效率。
技术关键词
波束
数量预测方法
模型训练方法
网络
数据
整体运行效率
模型训练装置
处理器
可读存储介质
计算机程序产品
预测装置
模块
存储器
复杂度
电子设备
指令
输入端
基站
信号
系统为您推荐了相关专利信息
能力评估方法
长短期记忆网络
多模态
多层感知机
员工
故障恢复方法
故障恢复策略
故障预测模型
历史故障数据
车辆
页岩地质
岩相分析方法
岩石力学参数
岩相预测
协同克里金
互动展示控制方法
中控服务器
场景
平均停留时间
内容管理
状态控制模块
指令调度方法
环形缓冲区
处理器
指令调度装置