一种基于知识图谱的多模态数据抽取方法与系统

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一种基于知识图谱的多模态数据抽取方法与系统
申请号:CN202511141948
申请日期:2025-08-15
公开号:CN120632163A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于知识图谱的多模态数据抽取方法与系统,该方法包括:基于源数据格式判断是否满足抽取条件,基于目标源数据格式确定相应处理策略,确定每一数据与目标源数据特征的关联相似度,基于关联相似度确定第一抽取结果,基于关联相似度确定非关联数据,并基于非关联数据和关联规则算法确定非关联数据之间的关联结果,基于贝叶斯模型确定非关联数据的模型预测结果,确定目标抽取结果与第一抽取结果的重合关系,基于重合关系对目标抽取结果进行删减,并将汇总结果确定为目标源数据格式的抽取结果。本发明通过确定相应处理策略和关联相似度,确保了多模态数据抽取的稳定性。
技术关键词
贝叶斯模型 数据格式 数据抽取方法 关联规则算法 图谱 策略 文本 Apriori算法 数据抽取系统 关系 依存句法分析 图像 聚类 句法结构 数据处理技术 对比度 参数 词语 分词
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