一种基于去噪扩散概率模型的肝外胆管癌MRI图像生成方法

本发明公开了一种基于去噪扩散概率模型的肝外胆管癌MRI图像生成方法，包括：获取平扫MRI图像和动态增强MRI图像；对平扫MRI图像和动态增强MRI图像进行预处理与空间对齐；将空间对齐后的平扫MRI图像作为条件输入数据，增强MRI图像作为金标准数据，构建训练样本；采用训练样本训练去噪扩散概率模型；将新获取的平扫MRI图像输入训练好的去噪扩散概率模型中，输出肝外胆管癌的虚拟MRI增强图像。本发明避免使用造影剂，可以规避其对人体的伤害，同时全周期降低诊疗成本，且能显著提高模型挖掘图像特征的能力，进一步提升生成图像的质量，使得虚拟增强后的MRI图像更加接近于真实使用造影剂后的MRI图像。