摘要
本发明适用于工业安全检测技术领域,提供了一种基于中红外相机的气体泄漏危险等级评级模型及系统。所述模型以多源异构数据为输入,通过四层逻辑实现风险量化:多参数输入层接收物理参数、环境参数、介质特性参数及空间参数;数据预处理层通过归一化函数将异构参数映射至[0,1]区间;动态权重融合层基于层次分析法(AHP)确定初始权重,并结合深度Q学习(DQN)算法实现实时权重更新,适配风速突变、高毒性介质等场景;风险等级划分层基于融合后的风险指数将风险分为四级,对应不同预警策略。所述系统集成中红外相机、多传感器单元、云台装置及 PC 处理单元,形成从数据感知到风险响应的闭环处理流程。
技术关键词
红外相机
深度Q学习
评级系统
云台装置
风险
集成激光测距
玻尔兹曼定律
风速
多传感器
YOLO模型
处理单元
多参数
风力传感器
联动阀门
动态
介质
层次分析法
温湿度传感器
异构
系统为您推荐了相关专利信息
风险预测模型
注意力
离散特征
数据
风险预测方法
人机协作
风险预测模型
协作场景
多层次特征融合
记录运动轨迹
通风设备
监控器
策略优化方法
训练神经网络模型
三维模型
资源数据分配方法
样本
特征值
特征选择算法
构建分类器