摘要
本申请公开了一种基于知识图谱的通信网络故障根因定位方法及系统,方法包括:构建网资配置知识图谱;构建告警根因知识图谱;获取当前故障数据,根据当前故障数据,对网资配置知识图谱和告警根因知识图谱进行检索,得到当前网资配置知识图谱和当前告警根因知识图谱;对当前网资配置知识图谱和当前告警根因知识图谱进行分析定位,得到故障根因定位图;将故障根因定位图、当前网资配置知识图谱以及当前告警根因知识图谱进行整合,得到当前故障数据对应的故障根因定位结果。本申请能够减少人为查表找拓扑的误差,提高根因定位的效率以及准确性,同时可有效压缩故障期间的告警工单数量,可广泛应用于网络故障定位技术领域。
技术关键词
历史告警数据
通信网络故障
权重算法
网络故障定位技术
知识图谱构建
定位方法
广度优先搜索
关系
计算机程序产品
节点
电子设备
定位系统
处理器
定位模块
网络设备
频率
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深度学习混合模型
数据
关系
文本
知识图谱构建技术
语义层次结构
教育知识图谱
智能生成系统
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知识图谱构建
智能决策模型
自然语言
检索方法
智能决策支持系统
深度学习模型训练
电力系统需求
电网调度方法
知识图谱构建
风电出力预测
鲁棒优化模型