基于大模型的新能源发电设备健康管理平台

本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及基于大模型的新能源发电设备健康管理平台，包括数据采集与感知层、边缘计算层、云端处理层和应用服务层；本发明相对于现有技术采用静态历史数据或单一设备参数作为健康检测基准，存在无法反映环境动态变化及设备老化影响的缺点，本方案采用多维度仿真建模技术，集合设备参数、天气参数及其他实时工况数据构建数字孪生模型，通过模拟不同场景下的设备运行状态（如极端温度下的光伏效率衰减、盐雾环境下的风机气动载荷），生成包含发电量、瞬时电流/电压、设备温度等动态健康基准值。此方法可精准捕捉环境与设备的交互效应，使健康检测阈值随工况动态调整，异常识别准确率较传统方法提升35%以上。