摘要
本发明涉及工业控制技术领域,具体为基于裁断机连续送料场景下的自适应裁断控制方法,包括:获取裁断机材料样本的过程输入参数、在不同加工轨迹下的过程约束参数与对应的实际过程输出参数;分别构建第一训练数据集和第二训练数据集,训练得到约束过程模型和状态过程模型;在线获取待加工材料区域的过程输入参数流并输入至约束过程模型,生成动态过程约束;基于动态过程约束,创建候选控制轨迹;将候选控制轨迹输入状态过程模型,输出预测性能指标,选择并确定一条最优控制轨迹;执行所述最优控制轨迹实现自适应裁断控制,并对约束过程模型与状态过程模型进行在线更新,实现了裁断机加工质量与效率的最优控制。
技术关键词
裁断机
轨迹
参数
送料
机器学习方法
场景
动态
非接触式传感器
工业控制技术
校正
在线
数据
作用力
模拟设备
信号
样本
搜索算法
能耗
序列
系统为您推荐了相关专利信息
自动化生产线装置
伺服驱动电机
弯管机构
机械臂
牵引机构
地面设备
环境仿真方法
火箭发动机喷管
运载火箭
仿真模型
路径规划方法
玻璃基板
DXF文件
DBSCAN算法
激光
预测管理方法
深度学习网络
人流量数据
构建卷积神经网络
时间序列形式