摘要
本发明涉及大数据管理技术领域,具体为一种电力‑环境耦合大数据的协同优化决策系统,包括流域耦合模块,将实时获取的多源生态数据与预设机理模型融合,构建流域水‑能源‑粮食‑生态耦合模型;分层决策模块,包括代表顶层战略目标的协调层智能体和代表不同利益方的执行层智能体;决策归因分析模块,对协同调度策略进行分析,获取导致预设调度行为的关键驱动因子;反事实推演优化模块,基于关键驱动因子定义反事实调度情景,调用流域水‑能源‑粮食‑生态耦合模型进行快速推演,量化对比反事实调度情景与协同调度策略在预设时间尺度下对水、能源、粮食和生态造成的综合影响,对协同调度策略进行优化。
技术关键词
协同调度策略
决策系统
生态
内部竞价机制
情景
珍稀水生生物
能源
集合卡尔曼滤波
电力
动态贝叶斯网络
流域水文模型
植被指数数据
作物生长模型
并行计算技术
指数衰减函数
因子
协作博弈
大数据管理
系统为您推荐了相关专利信息
大语言模型
文本
摘要
场景
非暂态计算机可读存储介质
智能评估方法
自然灾害
栅格
土地利用分类
经济损失评估
光学遥感数据
地表反射率
XGBoost模型
识别算法
太阳方位角
度综合评价方法
空间插值算法
影像采集设备
监测点
沉水植被恢复
数据分析方法
自然灾害风险
随机森林模型
土地覆盖分类
机器学习算法