一种地震勘探深度学习多通道样本生成方法及系统

本发明属于油气勘探数据处理技术领域，公开了一种地震勘探深度学习多通道样本生成方法及系统。该方法首先加载多个三维地震属性数据，根据数据范围设置样本点的采样方向、采样间隔、采样尺寸，并以样本点为中心，分别沿着采样方向对每个地震属性数据提取一个二维矩阵数据，将样本的每个属性的二维矩阵数据作为一个通道信息，以TIFF图像格式形成样本，遍历每个样本点从而形成全区的样本数据集。本发明能够更好地体现地质体在空间上的相关性，从而更有利于深度学习算法学习到地震数据的空间关联特征，并且可以直接使用较为成熟的、基于图像数据的各种卷积神经网络对形成的样本集进行训练与预测。