多源数据处理方法及装置

本申请实施例提供一种多源数据处理方法及装置，通过创新性地构建数据预处理机制，通过指数平滑和局部回归，实现多源数据的异常缺失修正。设计基于注意力的特征提取网络，结合查询‑键‑值计算和归一化处理，建立时序特征的融合表示策略。引入深度优化机制，通过非线性变换和梯度下降，实现预测模型的精准训练。该方法有效解决了传统技术在数据处理、特征提取和模型优化等方面的不足，显著提升了交通流量预测的准确性和可靠性。