基于语言模型的时序预测方法和预测装置
申请号：CN202511142699
申请日期：2025-08-15
公开号：CN120688643A
公开日期：2025-09-23
类型：发明专利
摘要
基于语言模型的时序预测方法和预测装置，涉及人工智能领域。基于语言模型的时序预测方法包括如下步骤：步骤1），采集时序数据，允许包括异构信息；步骤2），根据步骤1）的时序数据构建自然语言提示词；步骤3），将所述步骤2）的自然语言提示词输入给第一大语言模型；步骤4），输出目标预测值的文本表示。
技术关键词
时序预测方法
自然语言
时序预测装置
大语言模型
静态特征
数据
序列
异构
邻域
交通流
样本
文本
参数
小区
规划
电力
定义
模块
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文本
意图识别模型
交互方法
交互系统
翻译模型
知识图谱构建
异构设备
命名实体识别方法
跨度
问句检索方法
响应优化方法
语音识别文本
自动语音识别方法
大语言模型
语义
语音识别方法
带标签
文本
大语言模型
语音识别精度
内容填充方法
关键词
文本分析模型
自然语言
意图识别模型
