基于语言模型的时序预测方法和预测装置
申请号：CN202511142699
申请日期：2025-08-15
公开号：CN120688643A
公开日期：2025-09-23
类型：发明专利
摘要
基于语言模型的时序预测方法和预测装置，涉及人工智能领域。基于语言模型的时序预测方法包括如下步骤：步骤1），采集时序数据，允许包括异构信息；步骤2），根据步骤1）的时序数据构建自然语言提示词；步骤3），将所述步骤2）的自然语言提示词输入给第一大语言模型；步骤4），输出目标预测值的文本表示。
技术关键词
时序预测方法
自然语言
时序预测装置
大语言模型
静态特征
数据
序列
异构
邻域
交通流
样本
文本
参数
小区
规划
电力
定义
模块
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报告自动生成方法
多源异构数据
文本
大语言模型
模板
建模方法
大语言模型
构象特征
物理
选取结构
视频帧
协同检测方法
动静态特征
重构
动态特征提取
大语言模型
转换文本
字段
语句生成方法
意图
图谱
自然语言
语义特征
图像识别方法
画面
