摘要
本发明提供一种用户情绪感知的方法、装置、设备、介质和产品,涉及语音信号处理技术领域,该方法包括:获取目标用户的目标语音信号和所述目标用户的历史行为数据;获取所述目标语音信号中的目标特征,并根据所述目标特征对所述目标语音信号进行切割得到多段有效语音信号;根据多段所述有效语音信号和目标用户的历史行为数据确定目标用户的目标情绪标签。本发明中,在直接从语音信号中提取情绪特征的同时,结合说话人的历史行为数据进行情绪的辅助判定,进一步提升了情绪判断的准确性,优化服务和产品,提升用户满意度。
技术关键词
时间序列特征
多层感知机
语音信号处理技术
声学特征
语义特征
数据
标签
处理器
可读存储介质
情绪特征
指令
计算机程序产品
注意力
参数
采样率
存储器
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文本
计算机执行指令
电子设备
处理器
可读存储介质
人工智能算法
识别方法
通道注意力机制
融合特征
矩阵
并行系统
深度学习模型
异构系统
粗糙度参数
计算机图形学技术
图像修复方法
残差网络
语义信息提取
深层特征提取
浅层特征提取
相似性检测方法
BERT模型
多层感知机
语义结构
网络架构