摘要
本申请提供了一种异常行为识别方法、装置、电子设备、介质和程序产品,涉及大模型在金融科技领域的应用,可以应用于大数据技术领域和人工智能技术领域。该方法包括:获取目标用户的多源信息,基于所述多源信息构建输入样本;利用编码器对所述输入样本进行编码,获得融合所述多源信息的隐藏表示,其中,所述编码器至少包括用于建模非结构化文本信息的大模型编码器和用于建模结构化关系信息的图神经网络编码器;将所述隐藏表示输入至解码器进行处理,获得所述目标用户的异常风险表示;以及基于所述异常风险表示获得所述目标用户的异常行为识别结果。
技术关键词
编码器
非结构化文本信息
语义特征
解码器
样本
识别方法
异质
预训练语言模型
风险
多模态信息
源节点
电子设备
关系
生成解码
人工智能技术
资金
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大语言模型
音频编码器
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编码特征
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磁浮列车
周期性