摘要
本发明公开了一种乳腺癌相关淋巴水肿动态风险预测系统,涉及乳腺癌治疗技术领域,包括:数据采集模块,基于社会生态系统理论持续收集乳腺癌患者的社会人口学特征、生理数据、疾病及治疗信息及生活行为数据;数据预处理模块,清洗和处理原始数据;变量筛选模块,基于循证证据、专家意见和统计分析方法,选择重要的静态和动态变量,构建动态预测模型;动态联合预测模型模块,采用联合生存分析模型,通过纵向子模型和生存子模型对患者的淋巴水肿发生风险进行动态预测。本发明提出通过多维度数据采集、精细的变量筛选与优化、动态预测模型的构建,以及专家反馈与持续调整,提供了一种精准、个性化、实时的乳腺癌相关淋巴水肿风险评估方法,显著提高了乳腺癌患者的健康管理水平,降低淋巴水肿的发生率。
技术关键词
风险预测系统
淋巴
水肿
变量
数据采集单元
动态预测模型
皮尔逊相关系数
数据采集模块
统计分析方法
乳腺癌治疗技术
患者随访数据
比例风险模型
社会
特征选择算法
系统为您推荐了相关专利信息
软测量方法
滑动时间窗口
训练样本数据
变量
GRU模型
反演模型
变量
反演方法
监督学习模型
土壤温度预测
信用评分模型
征信评分方法
征信数据
逻辑回归算法
特征工程