面向制造业的多模态数据深度融合与认知智能系统

本发明涉及信息技术领域，具体涉及面向制造业的多模态数据深度融合与认知智能系统，包括：数据采集模块：通过部署分布式传感器网络获取第一类物理场信号，在相同区域内部署第二类物理场信号采集设备；信号预处理与模态激活模块：对第一类物理信号进行预处理，判定存在异常后生成激活指令，指令触发第二类物理场信号采集设备进入采集模式；数据融合模块：对第一类物理场信号和第二类物理场信号采集设备的信号进行时空校准，并构建完整证据链；异常认知模块：计算温度异常区域与声发射声源定位区域的空间分布重合度，结合表面形变特征，按预设系数判定结构损伤。同步部署第一类与第二类传感器，解决单一信息盲区问题，确保异常特征的全面性。