摘要
本发明涉及电气设备故障诊断技术领域,具体为一种电气设备的智能故障诊断方法及系统,所述方法包括:通过构建多维张量模型统一融合设备状态信息、电气距离加权连接与相位动态耦合关系,利用高阶奇异值分解提取异常传播模式;设计空间‑时间‑频率耦合干扰剥离机制,结合结构引导扰动解构、多尺度字典学习与稀疏低秩分解精准分离传播性与非传播性干扰;基于生成对抗机制重建故障轨迹,耦合图结构动态编码器、拓扑一致性判别器及时间可控生成器,还原真实传播路径;最终通过多源语义融合机制整合张量语义压缩、三视图图神经网络及故障标签反投影解释。本发明实现了跨时空、跨结构的故障诊断与溯源,提升准确性与可解释性。
技术关键词
智能故障诊断方法
电气设备
节点
高阶奇异值分解
残差矩阵
语义向量
轨迹
智能故障诊断系统
融合语义
生成对抗机制
生成结构
低秩稀疏分解
多尺度字典
系统拓扑结构
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动态
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