一种基于声纹识别的风机监测方法及系统

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一种基于声纹识别的风机监测方法及系统
申请号:CN202511143009
申请日期:2025-08-15
公开号:CN120954445A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及声纹监测技术领域,公开了一种基于声纹识别的风机监测方法及系统,该方法包括:在待监测风机的叶根层和机舱层部署若干个声纹传感器,根据声纹数据和标准声纹数据的关系对待监测风机构建风机监测标识,基于风机监测标识和因果检验算法确定风机监测区域之间的关联结果,基于关联结果确定风险关联区域和风险独立区域,将风险独立区域对应声纹数据的声纹特征在历史数据库中进行对比,根据对比结果确定报警策略或模型策略,根据注意力机制的卷积神经网络模型对风险关联区域对应声纹数据的声纹特征或确定为模型策略的声纹特征输出监测风险值,基于监测风险值判断是否发出预警,本发明确保了风机监测的可靠性。
技术关键词
风机监测方法 声纹特征 卷积神经网络模型 风险 报警策略 注意力机制 标识 数据 传感器 偏航电机 风机监测系统 机舱 信号 算法 全局平均池化 图谱 集群 样本
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