摘要
本申请提供一种交易数据的处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及大数据领域。该方法包括:通过获取待识别的交易流水数据,并对交易流水数据进行处理,得到至少一组谱特征向量,将至少一组谱特征向量和预设文本问题信息输入训练完成的多模态对齐模型,以使多模态对齐模型对谱特征向量和预设文本问题信息进行跨模态对齐,并输出该谱特征向量对应的联合表征向量,将联合表征向量输入训练完成的大语言模型,以使大语言模型输出该谱特征向量对应的交易数据的风险评估结果,从而得到待识别的交易流水数据的风险评估结果。本申请的方法,提高了对分拆结售汇行为识别结果的准确性和可靠性。
技术关键词
流水
计算机执行指令
大语言模型
多模态
跨模态
资金
图谱
风险
可读存储介质
文本
账户
计算机程序产品
拉普拉斯
处理器通信
存储器
网络
模块
大数据
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特征信息编码
多模态信息
注意力机制
双向通信网络
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情感特征
多模态交互
意图识别模型
交互控制方法
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时序
闭环控制方法
交互特征
序列
深度神经网络模型
图像编辑方法
文本
交叉注意力机制
预训练模型
图像编辑技术
信息处理模块
数据加密
分布式账本
存储模块
语音