容器智能调度引擎的实现方法

本发明涉及容器智能调度引擎技术领域，尤其为容器智能调度引擎的实现方法，包括以下步骤：步骤1：在多站点分布式PaaS平台中，获取候选节点集合N；步骤2：对每一节点n∈N,采集网络延迟Ln、可用CPUCn与可用内存Mn；步骤3：对候选节点进行“剔除不满足延迟或资源阈值”的Filter操作，根据预设阈值Lmax、Cmin、Mmin过滤出符合条件的节点子集，本发明中，无需改动原生Kubernetes架构即可部署，便于集群升级与运维，同时提高跨机房调度决策的实时性与准确性，降低容器首次调度延迟，且实现全局负载均衡，提升资源利用率，减少资源浪费。