一种基于机器学习的区域生态承载力动态预警方法及平台

本发明公开了一种基于机器学习的区域生态承载力动态预警方法及平台，本发明涉及人工智能与环境保护交叉技术领域，包括如下步骤：1）采用双通道深度解耦网络分离输入数据中的区域不变性特征与区域特异性特征；2）将区域不变性特征输入基模型生成初级预警信号。该基于机器学习的区域生态承载力动态预警方法及平台，通过双通道特征解耦机制，消除跨区域部署时的模型失效风险，使预警系统自动适应不同地理环境特征；动态元适配架构实现快速响应，在突发环境事件中快速生成精准区域补偿策略，相比全模型重训练效率得到提升；双闭环验证体系同步保障生态学原理合规性与工程鲁棒性，从根源上杜绝预警结果违背科学规律或响应滞后的问题。