摘要
本发明公开了一种基于LoRA增强Qwen‑3模型的正畸全流程智能诊疗决策平台,涉及人工智能领域,通过多模态数据获取模块采集患者影像与文本数据,经多模态自动分析模块利用深度学习和自然语言处理技术提取特征并融合分析得到诊断结果,再由跨模态诊断融合模块通过跨模态Transformer网络融合多种影像及诊断结果生成诊断信息,最后基于LoRA微调的Qwen‑3‑8B模型结合领域知识图谱生成个性化治疗方案;本发明能有效整合多模态信息,突破现有AI方案单一任务导向、依赖人工规则、模型泛化不足的局限,提升诊断效率,增强决策一致性,促进正畸知识传递,同时生成符合临床规范的个性化治疗策略,改善传统诊疗流程的缺陷。
技术关键词
跨模态
影像
决策
个性化治疗策略
注意力机制
特征提取网络
微调方法
文本
平台
数据获取模块
分析模块
患者
多尺度特征融合
自然语言
多模态信息
特征提取单元
深度学习算法
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语义分割系统
多层感知机
线性分类器
3D点云分割
Sigmoid函数
实体关系抽取方法
三元组
标签
文本
实体关系数据
动态调度方法
动态调度系统
累积分布函数
平均故障时间
深度强化学习
一体化机器人
无人机协同工作
全局地图
交叉注意力机制
激光雷达点云