摘要
本发明涉及生物医学工程技术领域,揭露了一种实现高原红细胞增多症高危人群预警分析方法及系统,包括:从极高海拔地区中筛选受试者数据集;对受试者数据集进行结构化处理,得到结构化特征矩阵,从结构化特征矩阵中提取核心预测因子;生成核心预测因子的候选预警模型,其中,候选预警模型包括逻辑回归模型、XGBoost模型及随机森林模型;从候选预警模型中筛选最优预警模型,通过最优预警模型建立受试者数据集的高原红细胞增多症预警系统;对高原红细胞增多症预警系统进行效果验证,以实现受试者数据集的高原红细胞增多症高危人群预警分析处理。本发明可解决数据维度缺失、静态评估局限、隐私机制粗放的三重缺陷共同导致预警结果片面且不可靠的核心问题。
技术关键词
高原红细胞增多症
预警模型
预警分析方法
XGBoost模型
预警系统
逻辑回归模型
随机森林模型
因子
数据
核心
降维特征
生物医学工程技术
矩阵
指夹式血氧仪
预警分析系统
血红蛋白
指标
训练集
系统为您推荐了相关专利信息
复合机器学习模型
状态预测方法
信号
激光
融合特征
危险预警方法
孤立森林算法
样本
加油站
计算机程序指令
路侧单元
两轮车
卷积神经网络模型
事故预警系统
HUD显示设备
分析预警方法
传感器监测网络
有限元网格模型
告警机制
时序