摘要
本发明涉及一种基于监测指标群的桥梁异常概率预警方法、设备、介质,其中基于监测指标群的桥梁异常概率预警方法包括:通过皮尔逊相关性分析筛选高相关监测指标群;利用多分辨率小波去噪与滑动窗口提取能量指标;基于广义帕累托分布和贝叶斯估计构建个体确定性程度指标;通过证据推理融合多源指标,形成联合确定性程度指标;依据个体与联合指标的数值特征,区分正常、传感器故障及结构异常三种状态,实现动态概率预警。与现有技术相比,本发明通过贝叶斯估计量化异常预警的不确定性,结合多传感器数据证据推理,实现对桥梁异常事件的概率预警以及真实异常与传感器故障的区分识别。
技术关键词
预警方法
广义帕累托分布
概率密度函数
证据推理方法
滑动时间窗口
计算机可执行指令
桥梁结构
多分辨率小波
序列
桥梁健康监测
索力传感器
挠度传感器
斜拉索索力
皮尔逊相关系数
多指标
传感器组合
人工神经网络
系统为您推荐了相关专利信息
多通道脑电信号
多层卷积神经网络
时域特征提取
脑电检测仪
信号生成方法
分布式网络安全预警方法
分布式数据采集
网络流量元数据
策略
因子权重
可靠性参数
概率密度函数
规划
火箭发动机
子系统
节点
工作状态数据
拓扑结构信息
一体化节能灯
消息