摘要
本发明公开了多模态数据蒸馏农业病虫害检测大模型构建方法和系统,其中方法包括:预处理获得预保留数据集S1、S11和S12;使用基座大模型将S11区分出能正确回答的数据RS1和不能正确回答的数据IS1,通过大模型打分的方式最终得到预保留数据集S3,将带有长思维链的数据集S1和S12合并,得到预保留数据集S2,基于诚实大模型进行LoRA微调,得到数据蒸馏大模型;确定数据蒸馏大模型的量化参数和量化算法,并进行量化感知训练优化和精度校准,得到量化大模型;对用户输入信息或摄像自动捕捉图像,分别进行标准化处理和二分类判断,得到最终回答。本发明有效解决传统大模型在农业病虫害方面存在的不专业、难部署、幻觉问题。
技术关键词
农业病虫害
模型构建方法
数据
蒸馏
图文
精度校准
图像
基座
模块
矩阵
双线性插值算法
多模态
答案
双层标签
像素点
微调方法
文本
脉冲噪声
系统为您推荐了相关专利信息
驱动关节
脚踝关节
姿态角速度
运动控制方法
控制力矩
标识标签
数据
布局算法
生成复合图像
数码喷印技术
环卫车
作业轨迹
CAN总线数据
读取存储介质
计算机
数据传输协议
分布估计算法
期望最大化算法
递归神经网络
后处理模块