一种基于机器学习的装船分配优化调度系统

本发明公开了一种基于机器学习的装船分配优化调度系统，包括：数据采集模块、数据预处理模块、智能预测模块、优化调度模块、调度控制模块、可视化交互模块和反馈更新模块；数据采集模块采集各种数据信息，数据预处理模块对采集的原始数据进行标准化处理，智能预测模块输出预计作业时间和泊位间协同关系矩阵，优化调度模块输出装船调度最优方案，调度控制模块将优化调度结果转换为标准任务指令清单下发至操作终端，可视化交互模块提供GIS可视化泊位热力图和Gantt图，反馈更新模块用于作业完成后接收真实执行数据，与预测结果对比，计算RMSE与MAE误差指标，若超过设定阈值，自动触发模型更新任务，使用Adam优化器对现有模型参数进行微调，实现自适应学习。本发明能够提升装船调度效率，降低资源浪费，增强系统适应性与自主优化能力。