摘要
本发明涉及建筑结构健康监测技术领域,具体公开了一种基于外部结构尺寸位移检测的建筑群安全巡检方法,通过获取目标建筑群在多个时间点的三维激光扫描点云数据,并附加时间戳信息,构建时序点云数据集;采用特征匹配与运动恢复结构技术进行初始配准,结合融合时空一致性约束的全局优化模型,提升动态环境下的配准精度与稳定性;通过轨迹一致性分析识别并剔除伪位移点簇,提取静态背景结构;最终对差分点云数据进行关键部位形变识别,生成结构健康状态评估报告;本发明实现了从数据采集、优化配准到智能评估的全流程自动化处理,有效抑制了动态干扰影响,提高了结构形变监测的精度和可靠性,为建筑群长期安全巡检提供了技术支持。
技术关键词
建筑群
巡检方法
抑制动态干扰
空间位置偏差
运动恢复结构
生成结构
连续性
ICP算法
地面激光扫描仪
时序
结构健康监测技术
数据
建筑安全管理
非线性优化方法
异常点
点云配准算法
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