摘要
本发明公开了气象大模型与轻量AI协同的多源森林火险动态预警方法,该方法首先采集多源数据,并对数据进行预处理。其次基于预处理后的多源数据,训练一个多层级森林火灾概率预测模型,并通过引入概率像元实现跨层级协同计算。最后将人工智能气象大模型的输出与多层级森林火灾概率预测模型的预测结果进行集成优化,生成最终的森林火灾发生概率。本发明能够实现高精度预测,通过人工智能气象大模型和多源数据融合,显著提高森林火灾发生概率的预测精度。
技术关键词
动态预警方法
森林火险
气象
数字高程模型
火灾
层级
数据
归一化植被指数
多头注意力机制
长短期记忆网络
梯度提升机
分辨率
多层感知机
网络架构
重构
风速
决策
子模块
周期性
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