摘要
一种交叉互联连接错误护层接地电流特征数据增广方法及系统,属于电缆故障检测领域,包括在待检测电缆两端分别设置多个电流互感器,用于获取不同护层连接状态下,待检测电缆中每相线芯两端处实际的电流数据;所述电流数据包括线芯电流数据和护层电流数据;构建待检测电缆的等效电路模型,模拟不同护层连接状态,以获取待检测电缆中每相线芯两端处虚拟的电流数据;根据实际和虚拟的电流数据生成随机噪声,将随机噪声输入基于卷积神经网络CNN的生成对抗网络GAN,以获得时间连续的扩展的电流数据。本申请通过构建电缆的等效电路模型获取不同护层连接状态下的电流数据,基于真实和虚拟数据进行深度学习,将离散数据扩展为连续数据,增加所需数据量。
技术关键词
护层接地电流
检测电缆
数据增广方法
随机噪声
等效电路模型
数据获取模块
生成对抗网络
线芯
互感器
电缆故障检测
时域特征
峰值因数
接地箱
波形
电感