摘要
本发明涉及电子数据处理技术领域,公开了隔膜压缩机用氦检漏仪检测数据处理方法及系统,包括获取原始氦浓度时间序列信号及隔膜压缩机冲程的周期性频率参数;构建陷波滤波器组,对原始氦浓度时间序列信号进行滤波得到初步信号;对初步信号进行小波变换分解,对小波系数进行阈值处理后重构,得到去噪信号;对去噪信号迭代拟合,估计出动态背景基线,得到背景校正信号;计算其一阶时间导数序列、局部信息熵序列和形态相关度;当一阶时间导数序列的幅值持续高于第一阈值、局部信息熵序列低于第二阈值、形态相关度高于第三阈值时,判定发生泄漏。本发明能够对泄漏事件进行多维度、高置信度识别,提升微小泄漏的检测灵敏度、抗干扰能力和可靠性。
技术关键词
检测数据处理方法
隔膜压缩机
检漏仪
陷波滤波器
动态背景
信号
离散小波变换
序列
检测数据处理系统
电子数据处理技术
周期性
频率
基线
平滑算法
香农信息熵
形态
重构
参数
谐波
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可编程数字滤波器
触摸屏控制器
信号接收电路
NFC天线
磁通引导层
电信号
陷波滤波器
独立成分分析算法
带通滤波器
下肢
功率因数校正电路
电压
电流
控制升压电路
电器设备
MIMO穿墙雷达
多普勒
识别方法
矩阵
穿墙雷达系统