摘要
本发明涉及林业管理中的遥感辅助精准施肥技术领域,具体为一种基于遥感影像的苗木施肥控制方法,包括以下步骤:操作无人机搭载多光谱传感器,按照预设的飞行路径和时间间隔对苗圃进行半球空间环绕飞行,收集遥感影像,记录苗木区域的生长环境与光照条件,生成苗圃光谱影像数据。本发明中,通过无人机搭载多光谱传感器的使用,包含光照和环境信息,通过像素级处理揭示苗木的生长状态和颜色变化,通过回归分析光谱数据与施肥量的关系,创建施肥量预测模型,预测每块区域苗木对差异化养分的需求,允许进行精确的施肥比例和周期调整,减少资源浪费,并提升苗木的生长效率和经济效益,使用无人机进行定向施肥,使得施肥过程的评估和调整变得更为高效和精准。
技术关键词
施肥控制方法
多光谱传感器
表型特征
影像
无人机施肥
施肥机械
苗圃
时间序列分析技术
数据
代表
指数
施肥程序
决策树算法
颜色
精准施肥技术
无人机飞行路径
形态
随机森林
时间同步
系统为您推荐了相关专利信息
胶囊神经网络
土壤有机碳含量
变量
数据
随机森林模型
滨海湿地
分类方法
归一化植被指数
时序
极化特征
多模态数据融合
优化管理方法
创伤
优化管理系统
模态特征