摘要
本发明提出一种复杂场景遥感图像语义分割方法与装置,对输入的遥感图像特征图进行多尺度特征提取,进行拼接再实现通道间的信息交互;对特征图进行下采样,并将采样后的像素特征在通道维度进行拼接,提取关键语义信息;通过PatchEmbed将特征展平为序列,利用基于Transformer结构的编码器模块加强对微小语义特征的提取;通过LWGA注意力机制对编码层与译码层之间不同深度的特征进行信息交互,按通道维度从多个尺度对图像特征进行提取与整合,并将增强后的特征在通道维度进行拼接,得到最终的增强特征。本发明能够有效提升复杂建筑背景下光伏设施的语义分割精度,减少边界粘连、漏分割和误分割现象,增强对细小密集目标的识别能力。
技术关键词
多尺度特征提取
遥感图像特征
混合损失函数
通道
多头注意力机制
卷积模块
编码器模块
遥感图像语义分割
语义特征
译码
像素点
柔性
序列
阶梯式
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图像识别方法
边界结构
功率谱密度估计
序列
像素点
神经网络架构
活体检测方法
雷达
超网络
注意力机制
厚度测量方法
像素
多层次特征
数据
图像处理技术
影像转换方法
生成对抗网络
注意力
高层语义特征
通道