摘要
本申请提供一种某某方法和设备,涉及能源管理与电力转换技术领域,该方法包括:依据回馈设备节点的身份信息和回馈能力参数计算最大回馈电量和最佳回馈时长,并生成对应的回馈能力模型;将预设历史时间段内的历史用电数据、当前的环境数据和区域活动数据输入预设的机器学习模型中,输出未来预设时间段内的电网负载曲线;根据电网负载曲线和回馈能力模型将回馈设备节点划分为多个回馈组并分配错峰的回馈时段,生成初始回馈分配方案;基于优先级顺序和回馈时间窗口计算每个回馈设备节点的具体回馈参数并分发至对应的回馈设备节点。实施该方法,可以降低回馈电量过度集中导致的电网电压和频率波动,保证电网运行的稳定性。
技术关键词
节点
回馈电网
令牌
计算机程序代码
曲线
微电网
参数
机器学习模型
电力转换技术
计算机程序产品
控制系统
功率
时间段
电源
能源管理
存储器
数据
处理器
指令
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阶段
样本
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语义
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识别方法
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电压