一种基于稀疏误差先验的矿井通风网络风阻推真方法

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一种基于稀疏误差先验的矿井通风网络风阻推真方法
申请号:CN202511144208
申请日期:2025-08-15
公开号:CN121031434A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于稀疏误差先验的矿井通风网络风阻推真方法,属于矿井通风技术领域。该方法解决了传统风阻测量不准、成本高的问题,以及现有测风求阻技术需多工况调节导致方程组不收敛和操作复杂的缺陷。本发明技术方案包括:获取通风网络初始状态的风阻和风量数据,构建残差通风网络模型,将该模型转化为稀疏优化问题求解风阻残差,并根据残差计算真实风阻值。本发明的有益效果是显著提升风阻测量精度、大幅降低工程实施成本、增强算法鲁棒性与系统稳定性、优化操作效率,并推动矿井安全管理的智能化升级。
技术关键词
网络 误差 稀疏贝叶斯学习 矿井通风技术 匹配追踪算法 欠定系统 OMP算法 算法鲁棒性 巷道风量 残差模型 传感器阵列 数据存储模块 回路 矩阵 管理系统 元素
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