基于二维平流扩散方程的分数阶偏灰色模型短时交通流预测方法

本发明涉及一种基于二维平流扩散方程的分数阶偏灰色模型短时交通流预测方法，属于智能交通技术领域。该方法包括：将原始交通流数据构造成矩阵序列形式的交通流数据；对原始矩阵序列进行处理，计算累加生成序列及其对应的均值序列和偏导数序列；建立基于二维平流扩散方程的分数阶偏灰色短时交通流预测模型AD‑FPGM(2,1)；并构造矩阵B和Y以估计模型系统参数采用粒子群算法寻找分数阶累加阶数r以及时间响应式中的参数λ；计算AD‑FPGM(2,1)模型的模拟和还原值；根据与对比模型的各项评价指标进行误差检验，若通过误差检验则使用AD‑FPGM(2,1)模型预测未来趋势，否则重新构造交通流数据进行模型优化。本发明的预测结果可以为交通管理系统提供可靠的信息，丰富交通流预测的研究方法。